你上次和 ChatGPT 聊天是什麼時候？
也許是昨天，也許是今天早上。你問它一個問題，它給你一個流暢、準確的回答。你很滿意，關掉視窗，繼續過你的生活。
但你有沒有想過，這個「聰明」是從哪裡來的？不是從演算法，不是從伺服器——是從人。具體來說，是那些在非洲、東南亞、南美洲，用時薪一美元多在標記數據的人，那些每天工作二十小時、一邊看著暴力影片分類、一邊慢慢賠掉自己心理健康的人。
這篇文章講的，就是他們的故事。
Midjourney vs 我的飯碗：設計師的生存實錄
有個設計師朋友，接了七年的 Logo 案，從接案平台起家，慢慢建立起自己的客群。去年他告訴我，某個老客戶傳訊說：「不好意思，我用 Midjourney 自己做了，你不用報價了。」
那個客戶每年給他大概三到四個案子，稿費加起來大約兩萬台幣。現在，他用每個月八百塊台幣（Midjourney $30 美元訂閱）替代了這筆收入。
這不是一個孤立的故事。這是一整個市場正在經歷的事。
論文工廠 2.0：AI 毀了代寫，也毀了學術
有人說，ChatGPT 是史上最成功的「代寫工具」——不是比喻，是字面意思。
2022 年底 ChatGPT 出現之前，學術代寫是一門悄悄運作的地下生意：全球市場規模估計超過 $10 億美元，美國單一市場就有 $1-2 億。有人專門靠幫學生寫論文維生，每頁收費 $15-50 美元，按字計價、按學科定級，運作得像一個正規服務業。
然後 ChatGPT 用 $20/月把這個生意幹掉了。
但故事沒有到此結束——它只是變得更奇怪。
一張照片值多少？圖庫業的慢速死亡
2018 年，一名台灣攝影師把她拍了三年的旅遊素材——超過 8,000 張精心挑選的照片——上傳到 Shutterstock。高峰期，她每個月能從授權費裡拿回大約 NT$15,000。不算大富大貴，但用她自己的話說：「至少能繼續買鏡頭。」
2025 年，同一個帳號，同一批照片，月收入降到不足 NT$3,000。
她沒做錯任何事。問題出在她的照片，可能已經被用來訓練了取代她的那個東西。
AI 財富地圖 2026——你在哪個象限？（完結篇）
寫到第十五篇的時候，我突然想起寫第一篇時的感覺——翻譯業那篇。那時我只是想記錄一個正在發生的故事：一個職業，幾十年的積累，在幾乎沒有人注意到的情況下，開始悄悄瓦解。我沒想到那篇文章之後，接連寫了十四篇，從圖庫攝影的慢速死亡，到豬仔盤詐騙的百億產業，到 Vibe Coder 的崛起，到算命 AI 的病毒式傳播。
這整個系列，說白了就是一件事：在 AI 重新定義財富的時代，誰在哪裡，又該怎麼走。
今天是完結篇。我想給你一張真正能帶走的地圖。
Vibe Coder 崛起：寫程式的人不再需要學程式（AI 財富地圖 第10集）
2025 年某個週二下午，一個沒有工程師執照、沒有 CS 學位的市場行銷人，打開了 Cursor，對著 Claude 說：「幫我做一個能幫廣告主追蹤 ROI 的儀表板工具。」
兩週後，他的 SaaS 上線了。
他沒有 debug。他沒有看 Stack Overflow。他甚至不確定「遞迴」是什麼意思。但他有一個可以付費的產品。
這就是 Vibe Coding 的本質，也是它為什麼讓整個科技業感到興奮——然後深感不安。
AI 時代的翻譯員：從職業到消耗品
有個翻譯員在論壇寫了一句話，我看完以後久久沒辦法滑過去：
「2020 年到 2023 年，我靠翻譯賺了還不錯的收入。2024 年，我的收入掉了 60%。2025 年預估比那幾年平均低 80%。我不知道我還能撐多久。」
他不是第一個、也不是最後一個說出這種話的人。
美股驚魂週：就業崩潰＋伊朗戰爭引爆滯脹恐慌，S&P 500 創 2026 新低
本週美股遭受雙重黑天鵝衝擊：美以聯合攻擊伊朗引發油價暴衝，加上 2 月非農就業數據慘崩至 -92,000，兩股逆風交疊，讓市場陷入投資人最害怕的「停滯性通膨」情境。S&P 500 收在 6,740，創下 2026 年最低收盤。
用 Cloudflare D1 的 db.batch() 批次清理垃圾留言
最近我在思考一個很實際的問題：部落格留言區的垃圾留言，要怎麼讓 AI 自動清掉？
這個問題聽起來簡單，但實作起來有幾個環節需要仔細考慮：怎麼批次刪除？資料庫撐得住嗎？鑑權怎麼設計？我花了一段時間研究 Cloudflare D1 的 API，發現答案其實比想像中優雅。
技術 Newsletter 能賺多少錢？一個誠實的數字分析
我最近一直在想一個問題：如果把時間花在寫技術文章上，真的有可能靠訂閱收入維生嗎？
網路上充斥著「靠 newsletter 月入百萬」的文章，但這些文章通常不告訴你中位數是多少，不告訴你有多少人在第三個月就放棄了。所以我決定自己去找數字。